近（jìn）年來，數字經濟蓬（péng）勃發展，其發展速度之快、輻射（shè）範圍（wéi）之廣、影響程度之深前所未有，正在（zài）成為重（chóng）組全球要素資源、重塑（sù）全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，在推動產業結（jié）構升級、做強產業鏈供應鏈創新鏈和推動經濟高質量發展（zhǎn）等方麵起著重要作用。製造業是經濟發展和社會運轉所需生產資料和（hé）生活資料的主要生產部門（mén），具有科技創新密集、產業關聯性高、抗衝擊（jī）能力強等特點。今（jīn）年《政府工（gōng）作報告》多次提及數字化發展，強調加強（qiáng）數字（zì）中國建設整體布局，促進產業數字化轉型，加快發展工業互聯網。“十四（sì）五”規劃和2035年遠景目標綱要指出，充分發揮海量數據和豐富應用場（chǎng）景優勢，促進數字（zì）技術（shù）與實體經濟深度融（róng）合，賦能傳（chuán）統產業轉型升級。要看到，數字經濟（jì）時（shí）代的工業化呈現出（chū）不同於傳統工業化的新特征新態勢，這為我國製造業重構（gòu）競爭優勢提供（gòng）了難得機遇。推動製造業數字化轉型（xíng），實現數字（zì）技術與製造（zào）業深度融合，既是順應新一輪科（kē）技革命和（hé）產業變革（gé）浪潮的必然要求，也是深化供（gòng）給側結構性改革、增強製造業核（hé）心競爭力、釋放經濟增長潛力（lì）的重要抓手，更是構建新發展格局、推動我國經濟高質量發展的關鍵力量。

　　所謂製造業數字化轉（zhuǎn）型，是大數據、雲（yún）計算、人工智能、工業互聯網等多種（zhǒng）數字技（jì）術的集群式創新（xīn）突（tū）破及其與製造業的深度融合，對製造業（yè）的設計研發、生產製造（zào）、倉（cāng）儲物流、銷售（shòu）服務等進行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發揮數據要素的價值創造作用。分析來看，數字化轉型能夠有效（xiào）破解“大而不強、全而不優”的發展掣肘，有利於優化生產流（liú）程、推進降本增效，有（yǒu）利於提升供給質量、創造服務價值，有利於拓寬（kuān）銷售渠道、實現產品溯源。進一步看，製造業數字化轉型亦可以促進生產要素的（de）再重組，催生新業態新模式，引領發展新方向，推動製（zhì）造業質量變（biàn）革、效率變革（gé）和動力變革，提升自主創新能力，實現（xiàn）從數量擴張向質量提升的（de）戰略性轉變。

　　不容忽視的是，我國是製造業大國，但與國際（jì）先進製造（zào）水平相（xiàng）比仍有不小差距。目前（qián），我國製造（zào）業數字化轉型麵臨諸多（duō）挑戰（zhàn），包括核心技術自（zì）主研發能（néng）力薄弱、綜合性服務商規模不（bú）足、核心技術（shù）人才供給匱乏、數（shù）據（jù）管理規範尚不明晰（xī）等，這些難題亟待（dài）破解。持續推動製（zhì）造（zào）業數字化轉型，需要瞄準這些短（duǎn）板弱項精準施策，堅（jiān）持創（chuàng）新導向，把握數字浪潮新機遇，更好實現數字技術與製造業的深度（dù）融合。

　　一（yī）方麵，要加強核心（xīn）技（jì）術攻關，構建製造業創新（xīn）網絡。在技術創新方麵，要聚焦底層操作（zuò）係統、高端芯片等領域的研發（fā）和迭代升級，建立自主可控、安（ān）全可靠的信息（xī）技術體係。在這（zhè）一過程中，要促進（jìn）創新鏈和產業鏈精（jīng）準對接，圍繞製（zhì）造業發展需求（qiú）布局數（shù）字技術創新項（xiàng）目，消除科技創新中的（de）“孤（gū）島現象”；依托製造業創新中心（xīn）、數字產業創新聯盟等載體，開展關鍵共性技術研發供給（gěi）；通過技術成果轉（zhuǎn）化等方式，加速技術成果向製造業生產力轉化。在應用創新方麵，要加快製造業領域5G網絡部署，推動5G應用向核（hé）心生產環節滲透；搭（dā）建工業互聯網平（píng）台體（tǐ）係，推動人工智能、區（qū）塊鏈、大數據等技術在製造領域的創新融合。

　　另一方麵，要提升數字化轉型服務（wù）商供給質量，強化數字轉（zhuǎn）型服務。製造業數字化轉型尚麵臨技術支持薄弱、整體規劃模糊等挑（tiāo）戰，數字化轉型服務商能夠幫助企業有效解（jiě）決問（wèn）題、規避風險。因此，可考慮圍繞診斷谘詢、架構設計、運行維護、監管測評等綜合服務需求，培育優質的數字化（huà）轉型服務商，夯實服務基礎和技術能力，全鏈條、多（duō）環節（jiē）、高質量賦能製造業數字化轉型；麵向更為廣（guǎng）泛的應（yīng）用場景，開發複用（yòng）性高、通（tōng）用性強、可規模化推廣的解決方案，增強解決方案供給能力；引導數字化轉型服務商精準（zhǔn）對接企業轉型難點，定製開發（fā）個性化解決方案；進一步發揮平台的連接樞紐作用，加強製造企業和（hé）平台企（qǐ）業間的合作交流，鼓勵平台企業開發更（gèng）多轉型產品和服務，不斷（duàn）提升工業互聯網平台（tái）服務能力。

　　除了在技術和服務上下功夫（fū），加快製造業數字化轉型，實現數字技術與（yǔ）製造（zào）業深度融合，還需要重視人才建設（shè）和數據管理兩個重點領域。

　　其一，要建設技術人才隊伍，健全人才培養機製（zhì）。鼓（gǔ）勵企業建設數字化人才團隊，建立健全數字高質量人才培養機製，培養數字化生產、運營、管理等領域的複合型創新人才（cái）。特別是要支持企業與科研機構、高校（xiào）展開深度合作，著力推進“政產（chǎn）學研用金”一體化建設，積極舉辦專家企業對（duì）接會、學術交流等活動（dòng），探索更具價值的複合（hé）型人才培養模式。同時（shí），還要（yào）以（yǐ）數字（zì）經濟創新平台為載體，打造數字化產業集聚區，以（yǐ）產業集群和規模（mó）效應吸引數字人才。

　　其二，要完善（shàn）數據管理製度，推動數據匯聚共享。要看到的是，製造業設備繁多，應用場（chǎng）景（jǐng）複雜，存在大量（liàng）多（duō）元異構（gòu）數據，導致（zhì）不同行業、企業、係統之間的數據難（nán）以兼容。對此，要推進國家工業互聯網（wǎng）大（dà）數據中心建設，規範數據接口標準（zhǔn）和統計口徑（jìng），整合產業鏈、供應鏈、價值鏈數（shù）據，探索（suǒ）跨行業、跨領域、跨（kuà）區域的數據共享，提升對數據的存儲、清洗、加工、防護等管理能力；加快推進在（zài）化工、汽（qì）車、機械等離散製造行業內打造流程統一、標準一致、上下遊數據互通的數（shù）據管理中心，推動（dòng）行業內數據資源的高效流通（tōng）；鼓勵工業設備企業開放數據接口，推動企業構建信息化係統及數據中台，整合集成內外部數據，釋放數據（jù）潛在價值。

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