流程工業智能工廠建設的再思考
發布時間：2022-05-06 02:38:24瀏覽次數：51
然而（ér），從另一方麵看，企業通（tōng）過信息化係統建設，雖積累存（cún）儲了大量數據，但對數據價值的挖掘和應用還較少；雖然實現了生產過程（chéng）自（zì）動化控製與管理過（guò）程的電子（zǐ）化記錄，但對複雜工（gōng）藝裝置的先進控製（zhì）、生（shēng）產計劃及加工方案的優化與排程，還非常（cháng）缺乏有效的建模工具與（yǔ）應用軟件支撐；雖然實現了自動化報表及信息的綜合展示（shì），但在數據鑽取、決策輔助方麵，仍然存在數（shù）據不標準、模型不統一、信息未集（jí）成等（děng）難題。流程（chéng）工業智能工廠建設是企業“兩化”深度融合（hé）的集中（zhōng）體現和必然（rán）選擇，是一項長期、複（fù）雜、創新的工程，並不是一蹴而就的。
企業更想了解智能工廠建設有哪些切入維度，分哪些層次階段，如何結合行業特點及企（qǐ）業總體基礎現狀製定行之有效的（de）解決方案，以及在智能工廠建設中又要注（zhù）意哪些問題等等。本文基於對流程工業智能工廠（chǎng）建設的理論研究和實踐探索，嚐試提（tí）出一些新的觀點和建（jiàn）議（yì），拋磚引玉，以引發業界的思考和共鳴，共（gòng）同加快推（tuī）進我國智能製造的進程（chéng）。
流程工業智能工廠（chǎng）可以從 4 個視角來剖析（xī），即工廠本體、智能化方（fāng）案、智能工廠評價體係、核心（xīn）支撐要素。流程工業智能工廠建設思考框架，如圖1 所示。
圖一流程工業智能工廠建設（shè）思（sī）考框架
1.1 工廠本體
1.1.1 工廠管理目標
從工廠本體運營管理的視角看，企業管理（lǐ）者重點關注三大類問題。
（1）增加銷售、降低成本，提升工廠的盈利能力，解決企業的生存問題。關注效率提升，保障企業的產品及服務能更快速的滿足用戶需求。
（2）加（jiā）快新產品研（yán）發、新（xīn）市場開拓（tuò）、新生態打造等問題，解決企（qǐ）業由大到強的可持續發展問題。關（guān）注可持續性，期望打造百年（nián）老店。
（3）加強風險管控，包括融資風險、投資風險、經營風險等，解決因決策失誤造成重（chóng）大損失問題。關注風控，要求企業適應複雜多變（biàn）的市場環（huán）境。
1.1.2 工廠（chǎng）運營管理
為了能全（quán）麵係統地（dì）分（fèn）析評估工廠（chǎng）運營效（xiào）率，一方麵（miàn）可以從工廠價值創造的過程入手建立工廠價（jià）值樹模型；另一方麵可以從企業經營（yíng）管理目標、製（zhì）度、流程（chéng）入手建立企業運營管理（lǐ）績效樹模型。
價值樹模型就是在指標之間尋找對應的邏輯關（guān）係，在價值樹模型圖（tú）上（shàng）分別列出公（gōng）司的戰略目標，對（duì）應的關鍵績效指標（biāo）（通（tōng）過戰略重點與目標轉換得到）及驅動這些指標的關鍵驅動流程（chéng）及對應的指標。價（jià）值樹可以（yǐ）幫助企業了解價值產生的來源，使得資源、資本和（hé）管理重點有的放（fàng）矢（shǐ），是建立商業化績效管理體係的指導原則和出發點。如圍繞（rào）提高企業占用資金回報率這一目標，可以建立其價值樹模型，如圖 2 所示。
圖 2 提高企業占用資金回報率的價值樹模型示意圖
運營管理績效（xiào）樹（shù）是以價值創造為出（chū）發點，追溯關（guān）鍵績效指標與其層層牽連的因果邏輯關係。基於績（jì）效關係樹的分析，可以快速診斷、定位提高工廠運營績效的（de）關鍵環節與瓶頸製約，有針對性地指導企（qǐ）業管（guǎn）理者進行管理的持續（xù）改善與科學（xué）決策。
1.1.3 決策者重點關注
從（cóng）改善企業經營（yíng）視角看，企業決策（cè）者重點關注3 個方麵的解決途徑，即新技術應用、商業模式創（chuàng）新及人才培養。所以，任何管理谘詢（xún）、信息化規（guī）劃及係統建設工作，均應與企業經營決策者的重點關（guān）注密切結合，支持企業經營（yíng）決（jué）策者把握發展方向、科學決策控（kòng）製風（fēng）險以（yǐ）及優化資源配置並使資源效能最（zuì）大化發揮。
1.2 智能化方案
1.2.1 工廠本體視角
以企業發展戰略為（wéi）導向，圍繞企業的生產裝備、工藝路線、組織架構、流程製度、經營模式、人才培養、企業文（wén）化等維度都存在著優化和改進的巨大空間。比如企業組（zǔ）織必（bì）須要用“體係”的視角去觀（guān）察，企業的經營思路必須從“生產獨尊”和“銷售為（wéi）大”的傳統“工廠智能（néng）”中跳脫出來，全麵（miàn）調動企業經營各個（gè）要素，用全麵（miàn）、體係化的方式來看待經營（yíng）活動（dòng）。這是一張由工廠本體、客戶、供應商、競爭者等組成的（de）一張複雜網絡係統，對企業意味著可選擇（zé）“路徑”的多樣性，也就意味著“智能化”的（de）維度與空間。
1.2.2 信息化視角
從信息化看係（xì）統建設的視角，綜合了（le）通訊技術、控製技術（shù）、優化技術、軟件技術的企業信息化整（zhěng）體解（jiě）決方案，也是工廠智能化的主要途徑之一。
1.2.3 融合創新視角
以支撐生（shēng）產企業發展戰略為根本，以智能製造（zào）的新思維、新技術、新業態為手段，深入分析企業經營目標（biāo）、組織架構、管理製度，業務流程的現狀與瓶頸製約，優化企業的生（shēng）產要（yào）素、管理經營業務，改善並升級（jí）企業生產鏈、供（gòng）應鏈、管控鏈、價值鏈，提高（gāo）企業個性（xìng）化定製、柔性生產及體（tǐ）驗化服務的能力和水平，構（gòu）建（jiàn）生產製造新業態、生產管控（kòng）新模式、企業發展新動力，實現企（qǐ）業智能製（zhì）造的轉型與升級。
1.3 智能工廠評價體（tǐ）係
流程工（gōng）業智（zhì）能工（gōng）廠建設（shè）相關的理論、技術（shù）、應用（yòng）還在不斷探索和發展之中，當下可以說是“百花齊放、百家爭鳴”，對於智能工廠建設的範（fàn）疇、目標、進程、效果等，業界仍未形成統一（yī）的共識和標準。
作為智能工廠（chǎng）建設的主角，生產（chǎn）企（qǐ）業應以自身發展的內生需（xū）求為導向推進智能工廠建設。當然，智（zhì）能工廠建設的效果評估，理應回到對企業發展需求的滿足程度方（fāng）麵，以定量分析的經濟技術指標和定（dìng）性分析的總體先進性作為主要評估要（yào）素。同時（shí），圍繞全麵感（gǎn）知、協同執行、預測預警、科學決（jué）策等維度綜（zōng）合評估工（gōng）廠數字化、工（gōng）廠自動化、工廠信息化等輔助（zhù）信息化（huà）技（jì）術指標。企業結合績效關係樹（shù）與智能工廠評估體係，可以對企業管理及智能工廠建設效果進行持續改善與優化。
1.4 核心支撐要素
流程工業企業信息化解決方案的（de）核心支撐要素包括以下方麵。
（1）數據與標準（zhǔn） 通過實時/關係數據庫技術，實現工廠人、機、料、法、環、測等（děng）生產要（yào）素數據與采購、銷售、生產（chǎn）、安全、質量、環保、物流、運維等經營動態數據的采集和存儲，建立基於統一編碼體係的主數據管理和企業服務總線（ESB），實現各業務係統之間數據的互（hù）聯互通與共享。同時，需要對企（qǐ）業的技（jì）術標準、管（guǎn）理標準及工作標準體係進行梳理和數字化轉化，這是信息化係統進行初始（shǐ）化和分析診斷，進而輔助管理決策（cè）的基礎和基（jī）準。
（2）軟件與內容 流程工業軟件（jiàn）包（bāo）括運營（yíng）管理類軟件（如 ERP、CRM 等）、生產控製類軟件（如MES、DCS、APC、SCADA 等）以及研發（fā）設計類軟件（如 CAD、PDM、PLM 等）。尤其在智能製造背景下，還需要工廠統（tǒng）一建模軟件、企業服務總線平台、信息綜合展示等軟件，實現（xiàn）各類工業軟件的集成與互聯，支（zhī）撐企業管控業務的高效與協同。
不同行業的流程企業進行信息化係（xì）統建設，必須結合自（zì）身行業特點，選擇專業性強、針（zhēn）對（duì）性好的工業軟件並考慮綜合集成，避免出現“應用孤島”。內容是指建立行業知識數據庫，包括過程性知識（如物料衡算（suàn）、熱量（liàng）衡算、相平衡計算、反應動力學計算、工藝指標分析（xī）、平穩率分析等）、描（miáo）述性知識（如物理性質、化學性質、催化劑活（huó）性等）、方法性知識（如設備結構力學計算、氣體擴散模型、爆炸模型、腐（fǔ）蝕（shí）模型等）以及手冊（cè）性知識（化工工藝設計手冊、化工設備設計手冊、化工管道設計手冊等）。企業（yè）可以先（xiān）行購買（mǎi）一個通用的商業（yè）數據庫作為基礎，再將自身的管理實（shí）踐與知識經驗不斷向這個數據庫中轉移，形成企業自己的經營管理（lǐ）數據，並持續維護更新這一影（yǐng）響企業管控水平的軟資產。
（3）行業最佳實踐 通過企業自身內生動力等推動，與智能製（zhì）造的技術、服務供應商等進行融合創新，共（gòng）同創造可以（yǐ）使生產（chǎn）或管理實踐的結果達到最優（yōu），並減少出錯的可能性，將（jiāng）這些技術、方法、活（huó）動（dòng）或是機製進行固化，形成企業自身智能（néng）工廠建設的行業最佳實踐。
（4）新一（yī）代信息技術 企業（yè）信息化係統解決（jué）方案（àn）應充分利用物聯網（IoT）、工業大數據（Big data）、雲平（píng）台（Cloud）、仿真優化（Simulation）、工業信息網絡空間（iCPS）等為代表（biǎo）的數字化網絡化智（zhì）能化新一（yī）代信息技術，幫助企業（yè）提升信息感知能力、管理執（zhí）行能力以及科學決（jué）策能力，增強企業持續發展的市場競（jìng）爭力。
（5）專業化服務 信息化係統供應商必（bì）須在項（xiàng）目建設、係統應用及價值（zhí）創造的各個階段提供全（quán）流程的（de）專業化服（fú）務，確保信息化係統解決方案能夠在企（qǐ）業經營管理中落地（dì）生根，為企業創造（zào）價值。專業化服務的內容包括需求分析、方案設計、建模分析、係統開發（fā）、運行驗證（zhèng）、技能培訓、知識轉移等，既需要專業化專家團隊，也需要專業化的行業知（zhī）識庫與（yǔ）標準化模版。
2 企業信（xìn）息化係統頂層設計
企業信息化係統頂層設計就（jiù）是基於物理工（gōng）廠對象采用可配置的多層建模方法[8]，設計工廠統（tǒng）一數字化資產模型，服務於新（xīn）產品研發、生產製造管控、供應鏈集成等管（guǎn）理業務，重構人、物理工廠、技術與知識等生產要素的運轉方式，創造綠色、高效、高質、安全（quán）、環保的新型（xíng）生產力，推動製造（zào）企業升級轉型，而進行的一種具有戰略高度的新型工廠規劃。
本文提出了基於（yú）工廠全生（shēng）命周期數字化資產模型（xíng）的流程工業企業信息化頂層設計功能架構，如圖 3 所示。
智能工廠（chǎng）數據采集包括兩大類數據（jù），即靜態數（shù）據和動態（tài）數據。靜（jìng）態數據包括（kuò）工廠設（shè）計數據、地理（lǐ）信息數據、工藝設備特性數據、工廠物理結構、文檔圖（tú）片等，這些數據大多來自於工廠設計、設備（bèi）供應商、工廠建造（zào）、工藝包等。工廠動態數據包括安全環保、生（shēng）產執行、設備運行、質量管控、能源產耗、經營決策（cè）、倉儲物流、銷售采購等。
數字化資產模型是物理工廠從設計、建造到運維全（quán）生命周期靜（jìng）態信息和動（dòng）態信息的（de）結構化、集（jí）成（chéng）化、數字化統一表達。以一個泵為例，它（tā）的數字化（huà）資產模（mó）型內容包括設計階段的信息（如泵的邏輯圖、泵的三維立體結構模型、泵的設計結構參數等）、采購階段信（xìn）息（如品牌廠商（shāng）、規格型號、使用（yòng）方法等）、安（ān）裝調試階段信（xìn）息（如安裝的空間位置信息、安裝的地（dì）麵及周（zhōu）邊環境信息等）、運行維護階段信息（如泵的運（yùn）行負荷、輸送的介質及流量、泵的運行壓力、泵運行電壓電流、泵的相關備品備件、泵曆史維護維修等）以及全生（shēng）命周期各階段信息之間（jiān）的聯（lián）係，共同構成了泵這個物理資產的數字化（huà）資產模型。
智能工廠信息化（huà）管理係統的各類應用均基於工廠（chǎng）數（shù）字化資（zī）產模型，以三維可視化平台作為統一的人（rén）機交互界麵，實現對生產、設備、物流、環保、安全、質量、風險等業務的可視化監控與管（guǎn）理。以數字化資產模型作為橋梁，可以實現數據提供（gòng）與數據應用的鬆（sōng）耦（ǒu）合，當企業集（jí）成信息、生產運營係（xì）統發生變化時，不會對上層應用產生架構上的影響。基於數字化資（zī）產模型的智能工廠功能架構，可以保障整體係統（tǒng）的可伸縮性，從而既能滿足係統（tǒng）擴容的問題，也能對企業前期（qī）的信息化資產實現保值增值。
對於新建工廠或是大型集團企業，可以考慮通過（guò）“正向工程”構建智能工廠（chǎng）數字化資產模型，也即與設計院、工程建築公司（sī）等單（dān）位合作（zuò），打通工廠數字化設計與交付到工廠數字化建造再到工廠數字化運營的信息集成模型體係。
對於已經投產的工廠或是中小型（xíng）企業而言，考慮到成本及技術可行性，可考慮通過（guò）“逆向工程”構建（jiàn）智能工廠的數字化資產模型，即通過紅外成像加 3D 繪製的模式，建立重（chóng）點設備、關鍵工藝裝置三（sān）維可視（shì）化模型，然後再通過熱點關聯技術，實現工（gōng）廠建（jiàn）造信息、設備信息及工廠運維信息（xī）的集（jí）成，逐步建立豐富企業的數字化資產模型，為工廠運營管控係統的應用提供模型和數據（jù）支持。數字（zì）化資（zī）產模型的應用需要具備以下幾個條件：
①設計院（yuàn）進行（háng）數字化設計並進行數字化交付或者是逆向建模平台；②建立企業服務（wù）總線，實現工廠全生命周期各階段各（gè）類信息係統（tǒng）的互聯（lián）互通；③建立統一的數據倉庫（kù）和主（zhǔ）數據模型；④具備數字化資產模型的展示平台。
需要注意的是，我國流程工業企業門類眾多，發展階（jiē）段各異，各（gè）企業應結合自身發展戰略、建設基礎條件、資源投（tóu）入保障等因素，參考此流程工業智能工（gōng）廠建設通（tōng）用參考模型，要具體情況（kuàng）具體分析，製（zhì）定適合（hé）企業發展階段（duàn）及自身特點的實效性解決方案。
3 應用效果分（fèn）析
在某大型煤電化一體化（huà）企業，基於流程工業智能工廠建設（shè）思考（kǎo）框架，並結（jié）合循環經濟產業鏈特點及企業轉（zhuǎn）型升級需求，對該企業的工藝裝備、計量網絡、過程（chéng）控製、能源消耗、生產管控等（děng）基礎條件和業務現狀進行了梳理和評估（gū），設計了該企業的智能工廠 1.0 功能架構並進行了實施（shī）應用。建設內容（róng）包（bāo）括生產裝（zhuāng）備升級改造、完善計（jì）量儀（yí）表、高能耗（hào）裝置先進控（kòng）製、能源平衡與（yǔ）優化、生產管理與成本在（zài）線監控等。
通過兩年多的應用實踐（jiàn）證明，該企業建設（shè）的智能工廠 1.0 已經取得了顯著的經濟效益。
（1）通過對 PVC 包（bāo）裝機器（qì）人改造、片堿包裝碼（mǎ）垛自動化改造，提高包裝效率 40%以上，包裝質量誤差降低了 80%，包裝線班組（zǔ）操作人員減少了一半。
（2）對（duì）全產業鏈的計量（liàng）儀（yí）表（biǎo）進行升級改造，並新增 800 多塊（kuài）儀表，計量網（wǎng）絡健全完善，尤其是火災、泄漏等（děng）儀表的建設，使各種（zhǒng）報警、異常能在第一時間被發現，避免安全（quán）事故的發生和減少物料損失。
（3）在電石爐上實施先進控製係統，建（jiàn）立電極長度軟測量模型以優化和指導電極壓放長度，提高電極做功功率（lǜ）；通過控製爐內壓力（lì）、電（diàn）極電流、電極電壓等關鍵操作變量，保障電石爐等穩定長周期運行，電石（shí）爐單位電石耗（hào）電量（liàng）降低了 2.37%。
（4）通過對水泥窯新增餘（yú）熱鍋爐、氯化氫合成餘熱副產蒸汽、電石爐氣密閉爐改造、氯堿裝置節能技術改造（zào）、大型用（yòng）電（diàn）設備變頻控製改造等手段，優化工藝（yì）用能水（shuǐ）平，每年節能 2.75 萬噸標準煤；通過優（yōu）化熱（rè）電廠發（fā）電（diàn）機組負荷調（diào）度優化，每年節能4.29 萬噸標準煤。
（5）建立企業主（zhǔ）數據平（píng）台，夯實數據標準化基礎；以化（huà）工板塊為試點，建立化工產業（yè）鏈重要設備的數字化資產模型，打通生產統計與成本核算業務流程（chéng），實現（xiàn）了賬物統一，縮短每月度財務報表製作（zuò）時間，從 7 天變為 1 天，大大提高了生產管（guǎn）理的效率和水平。
隨著企業管理精細化水平的提升，必將催生更多對信息化（huà）係統（tǒng）的應用需求，同時（shí）對於“兩化”融合創新（xīn）的柔性化生產（chǎn）模式、個（gè）性化服務模式也會出現，從而不斷推動企業的轉型（xíng）升級。
4 智能工廠建設的幾點建（jiàn）議
近兩年，在國家相關（guān）政策的（de）引導下，流程工業中湧現出了一批智能製造試（shì）點示範項目和智能製造新模式項目，已（yǐ）經積累了一些非常寶貴的經驗。本文結合智能工廠項目建設實踐的經驗和教訓，對於流程工業企業進行智能工廠建設（shè），提出（chū）如下（xià）幾點建議（yì），以供業界參考。
（1）製造企（qǐ）業是主角。製造（zào）業自身的內（nèi）生需求是推動智能製造的核心動力，是（shì）智（zhì）能（néng）製造企業管控體係、操作經驗（yàn）、資產對象、設備（bèi）資產（chǎn）、組織架（jià）構、流程製度等核心內容的提供者。隻有企業自身深入（rù）融合到智能（néng）工程等建設中，才不（bú）會導致企業管理與信息化的“兩張皮”，才能建（jiàn）立人機協同的基礎和能力（lì）。自動化信息化供應商應做好工具、軟件、服務，做好智能製造的“放大鏡（jìng）”，做好配（pèi）角，並與企業持續合作，共創行業最佳實踐。
（2）以價值創造為（wéi）導向。以流程、技術、係統、文（wén）化、組織等進行深度融合，瞄準提高生產運營效率、降低生產成本、提高產品質量、縮短產品上市周（zhōu）期、降低能源消耗等經濟技術指標，牽引項目建設的層次、計劃及資源。企業與（yǔ）供應商創新項目實施模式，建立長期合作關係，共同負責見證價值的實現過程。
（3）人才和組織的跨界與融（róng）合是智能（néng）製造推行的核心。生產是一個非常複雜的（de）係統，要解決其隨（suí）機、不確定（dìng）、快速變化等問題，必須建立核心模型體係，這需懂管（guǎn）理、工藝、控製、建模、IT 等各（gè）領域的（de）人組成團（tuán）隊共同工作，而（ér）這（zhè）樣的團隊及綜合能力強的人才極為短缺。所以企業重構人才培養、服務新模式（shì），以能（néng）力打造（zào）為導向，充（chōng）分發揮（huī）各（gè）領域人才的超級長板理論，培養出跨界（jiè）、融合的服務團隊和能力，才是真正推動企業智能製（zhì）造（zào）轉型升級的關鍵。
（4）支撐企業發展戰略，做好智能工廠建設的頂層設計。智（zhì）能工廠建設涉及企業發展（zhǎn）戰略、經營目標、管理製（zhì）度、組織創新、業（yè）務流程、技術基礎等複雜因素，規劃建設投資大（dà）、建設周（zhōu）期長、利益相關方眾多，如（rú）何做好（hǎo）資源投入與產出的（de）效能平衡，需要從（cóng）企業獲利能力、決策能力、風控能力、創新能力、執行力及資源有效性 6 個維度進行成（chéng）熟度分析，從而實現未來投入的先進性、適應性和可擴展性。而這一（yī）工作的有效開展，離（lí）不開企業與信息化谘詢商的緊密合作。
（5）避免智能工廠建設的幾（jǐ）個誤區。如把智能工廠簡單等同於機器換人、無人工廠、黑屏操作、自（zì）動化倉庫（kù）與物流等；也不能重蹈到新（xīn）瓶裝舊酒的覆轍（zhé），簡單地把 PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信息化係統平行的推一遍；更不能陷入到大數據、工業雲、物聯網、人工智能等技術的冥想之中。企（qǐ）業建設智（zhì）能工廠務必對（duì）自（zì）身的基礎條件、核心問題（tí）、資源投入等作冷靜的思考，選擇製定適合（hé）自（zì）身特定環境（jìng）的解決方案方（fāng）為上策（cè）。
5 結語
智能製造既是我國製造（zào）業趕超製造強國的曆史機（jī）遇，同時也是一種曆史發展的必然選擇（zé）。隨著人類社會進入三元結構時代的加快，以及 ABC（人工智能、大（dà）數（shù）據、CPS）新技術的快速發展與應用，新一代（dài）信息技術必將對製造業、信息技術服務業、科學技術（shù）研究等（děng）帶來空前的機遇和挑戰。
對於智能製造的主戰（zhàn）場之一，流程工（gōng）業企業智能工廠建設將以將本增效、綠色安全、節能環保為基礎，推進（jìn）企（qǐ）業（yè）產品服務質量升級、個性化定製與柔性化生產能力提升為主攻方向，呈現出先進製造係統（tǒng）與新（xīn）一代信息技術深度融（róng）合的發展態勢。企業（yè）作為用戶（hù）應聯手係統集成商，融合業界各方力量與資源，深入探索和實踐“產、學、研、用”新模式，將會是企業智能工廠建設的重要途徑。
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