中國製造業體量（liàng）龐大，在數字中國的宏（hóng）觀環境下有（yǒu）強烈的智能化改造需求。隨著“中國製造2025”戰略不斷落實，物聯網、雲計算、人工智（zhì）能等新興技術（shù）的大力推動，我國智能製造（zào）軟件行業處（chù）於成長階（jiē）段，在此階段絕大（dà）多數製（zhì）造企業正從粗放管理（lǐ）轉向精細化、高質量發展，同時智（zhì）能製造領域也在迎來越來越多的利好政（zhèng）策

機構數（shù）據顯示，2022年中國智能製造軟件市（shì）場規模將達到2610億元，並保（bǎo）持每年15%左右的增長速度，2025年可以成長（zhǎng）為4000億體量（liàng）的市場。其中生物製藥、集成（chéng）電路等細分行業是2022年（nián）熱門需求行業。
 

智能製造軟件市場格局有一個顯著的特征：越來越多的非傳統科（kē）技企業進軍數字化，自（zì）建數字科技子公司，成為改寫競（jìng）爭格局的重（chóng）要力量，如華晨寶（bǎo）馬組建數（shù）字子公司領悅（yuè），美的集團成立美雲智數等。

2022年，隨著讓（ràng）企業（yè）離客戶更近、市場響應更快（kuài）、生產效率更高、資源消耗更（gèng）少的數字化需求，越來越多的大型（xíng）製造企業也正在醞釀自建數字科技子公司，助力集團業務更（gèng）貼合發展（zhǎn），也聯動行業上下遊資源提高整體競爭力（lì）。

2020年舉行的（de）第（dì）75屆聯（lián）合國大會上，中國提出（chū）了“雙碳”目標，力（lì）爭（zhēng）於2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。作為先進生（shēng）產力代表的智能製造，與“雙碳”關係密切。

未來製造企業會利用（yòng）大數據、人工智能和物聯網技術，在智慧園區內建設基（jī）於智能製造核心驅動的能效（xiào）管理係統，對設備能耗信息、環境信息及（jí）運營信息進行統計、分（fèn）析，得（dé）出與能湧（yǒng）消耗及能滯效率相關的決策性數據和信息，幫助管理人員了解曆（lì）史和當前的能湧使用狀況，及預測未來的能耗趨勢，輔助管理人員做出正確的能滯改善策略，實現多（duō）能湧、多業態和（hé）多用戶的綜合管理。“雙碳”對（duì）於廠商而言，是一個發展契機，覆蓋產品、技術、營（yíng）銷等（děng）諸多方麵。

新冠疫情（qíng）給世界經濟帶來嚴重衝擊（jī），也引起了我國在構建產業鏈方麵的思考。強鏈（liàn）、補鏈（liàn）、鏈長、鏈主、產業鏈（liàn）升級頻頻被提及，產業鏈數字（zì）化是繼部門信息化、企業信息化、企業數字化之後的下一個數字化方向。用數（shù）字技術升級產業鏈上下（xià）遊的傳統交互模式，產品上下遊共同協作，構建高彈性、強協同、抗壓能力強的產業鏈勢在必行。

海比研究院數（shù）據顯示（shì），頭部軟件及雲廠商中至少30%已（yǐ）經意識到這種市場轉（zhuǎn）變並積極做（zuò）出應對。2022年，廠商需要把目光從“企業內”轉向“企業間”，抓住（zhù）產業鏈協同（tóng）市場。

2022年，雲邊協同架構將對雲架構會形成一定的（de）替代作用

隨著物（wù）聯網等技術（shù）的不斷發展、數據的不斷增（zēng）加（jiā），基於（yú）雲的物（wù）聯網解決方案漸漸無法滿足企業日益增長的需求，越來越（yuè）多的（de）企業開始將（jiāng）目（mù）光轉向邊緣計算，並將其作為雲的延伸（shēn）擴展，以加快（kuài）數（shù）據分析的速（sù）度，便於企業（yè）更快更好（hǎo）地做（zuò）出決策。
相比其他行（háng）業（yè），製造（zào）業的（de）數字化轉型有著“海量數據”“即時交互”和“穩定安全”的強烈需求。近幾年（nián）製造（zào）業轉型案例中，邊緣端設備（bèi）開始頻繁出現（xiàn）。
通過（guò）與人工智能、大數據、5G 等技術的配合，形成更加高效與低成本的解決方案。雲邊（biān）協同的出現與實踐，正是（shì）為（wéi）了彌補傳統中心化雲服務的短（duǎn）板，可以減少延遲、提高可擴展性（xìng）、增強（qiáng）對信息的訪（fǎng）問量，並使業務開（kāi）發變得更加敏捷。

  2022年，AR＆MR等人機交（jiāo）互技術帶動用戶體驗升級

如（rú）何將數字環境中的人、體驗和業務結合起來，持續創造更好的用戶體驗成為企業（yè）管理（lǐ）的重（chóng）點關注對象之一。AR＆MR等人（rén）機交互技（jì）術大有作為，沉浸（jìn）式交互方式可以給製造業用（yòng）戶帶（dài）來全新的體驗。
應用場景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢（jiǎn）、AR遠超診斷等。2022年，將會有更多的智能製（zhì）造軟件廠商嚐試將AR＆MR等（děng）人機交互技術應用於製造業。
 

  “IT+OT數據貫通、數據驅動”是（shì）數據要素在製造業落地的重要抓手

製造業曾（céng）經的常見應用（yòng）是項目（mù）管理、研發管理和協同工具等，隨著數字化時代的發（fā）展，實現了軟件化並（bìng）產生了（le）大量數據（jù）。數據（jù）分為兩類：IT 數據與OT數據。
基於物理實體的基本狀態，並將兩類（lèi）數據融（róng）合，可以構建設施、設備和產品的完整數字孿生模型，涵蓋從收到訂單（dān）、製作生產、到發（fā）貨物流監控全過程，實時監測（cè），還可以在數字世界提前預測（cè）未來可能的業務（wù）變化，做出（chū）數據（jù）驅動的決策，提高智能製（zhì）造敏捷（jié）性。
因此，“IT+OT數據貫（guàn）通、數據驅（qū）動”在構建智能工廠中（zhōng）意義重大，是數據要素在製造業落地的重要抓手。
 

  數據安全位居（jū）廠商技術（shù）關注度排行榜第（dì）一名，2022廠商需更加（jiā）重視

海比研究院數據顯示，廠（chǎng）商技術關注度排行榜第一名是數據安全，23%的廠商表示這是（shì）他們重點關注的技（jì）術。之所以（yǐ）出現這一現象，因為數據是DT（數據技術）時代的基石，數據安全作為其數據治（zhì）理的重要組成部分，關乎數據治理的成敗。
無論出於業務發展的內在需（xū）要，還是《中華人民共和（hé）國數據安全法》等外部合法合規要（yào）求，如何做好數據安全治理 ，保障數據安全，是2022年製造企業和智（zhì）能製造軟件（jiàn）廠商（shāng）重視（shì）的問題。
 

  2022年專精特新企業值得所有（yǒu）廠商關注

2011 年 7 月，工信部《中國產業發展和產業政策報告（2011）》 提出：“大力推動中小企業向（xiàng）“專精特新”方向發展，即“專業化、精細化、特色化、新穎化（huà）”。這是“專精特新”第一次出現（xiàn）在我們視野中。
此後，工信部又於2013年發布關於促進中小企業“專精特新”發展的指導意見，2018 年（nián）提出要開展專（zhuān）精特新“小巨人”培（péi）育工作。直到十年後的今天，“專精特新”才真正火了起來。截止2021年9月，工信部已公布三批專精特新“小巨人”企業名單，共（gòng）計4762家企業上榜。
2022年，會有更多具有核心技術的專精特（tè）新製造企業迎來新（xīn）發展，他們是智能製造的重要（yào）新市場（chǎng），值得所有廠商關（guān）注（zhù）。
 

  人才缺乏問題，2022年會更加突出

未來，企業將不（bú）斷加強智能製造水平，不斷提高設（shè）備的數字化和網絡化，加（jiā）強數字化設計，建設智能化車間，大量應用集成技術，挖掘分析（xī）生產製造數據。越來越多的製造企（qǐ）業意識到智（zhì）能製造是提升核心競爭力的（de）關鍵，智能（néng）製（zhì）造人（rén）才需求量大並且（qiě）不斷攀升。
既懂IT又懂製造的智能製造人才需求量（liàng）增加速度高於能供給的速度，市場處於人才缺乏狀態， 2022年這（zhè）一情況會（huì）更加突出。需要政府、高校、廠商和企業等各方高度關（guān）注體係化的智能製（zhì）造人才培養問題。
 

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