【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型（xíng） 參考架構》標（biāo）準原文（wén）發展戰略視角包括競爭合作（zuò）優勢、業務場景和價（jià）值模式（shì）三個（gè）子視角，本（běn）部分節選競（jìng）爭合（hé）作優勢部分】

5.2.2  競爭合作優（yōu）勢

組織應增強競（jìng）爭（zhēng）合作優勢可持續性和戰略柔性（xìng），逐步從過去的單純競（jìng）爭向構建多重競合關係轉（zhuǎn）變，以（yǐ）有效應對快速變化和不確定市（shì）場競爭合作（zuò）環境。

組織構建數字經濟時代（dài）競爭合作優勢，應重點關注（zhù）的方麵包括但不限於：

a） 強化技術應用，廣泛深（shēn）入應用新一代信息（xī）技術、產業技術、管理（lǐ）技術並實現其融（róng）合創新應用（yòng），以形成新技術（shù）、新產品（服（fú）務）；
b） 強化模式創新，通過（guò）推動跨部門、跨組織（企業）、跨產業的組織管理（lǐ）模式、業務模式和商業模式等的創新變革，以形成支（zhī）持創新驅動（dòng）、高質量發展的新模式；
c） 強（qiáng）化數據驅動，將數據（jù）作為新型生產要素，以數據為驅動（dòng）協同推進傳統業務數（shù）字化升級和數字新業務培育壯大，以實（shí）現創新驅動和業態（tài）轉變。

【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架（jià）構（gòu）》標準原文新型能力視角包括與價值創（chuàng）造的載體有關的能力、與價值創造的（de）過程有關的能力、與價值創（chuàng）造的對象有（yǒu）關的能（néng）力、與（yǔ）價值創造的合作夥（huǒ）伴有關的能力、與價值創造的主體（tǐ）有關的能力、與價值創造的驅動要素有關的能力等六個子視角，本（běn）部（bù）分節選與價（jià）值創造的（de）載（zǎi）體有關的能力部分】

5.3.2  與價值創（chuàng）造的載體有（yǒu）關（guān）的能力

組織應打造與價值創造（zào）的載體有關的能（néng）力，主要包括產品創新能力等，加強（qiáng）產品創新、產品研發過程創新，以不（bú）斷（duàn）提高產品附加價值，縮短價值變現周期。

產品創新細分能（néng）力包（bāo）括但不限於：

a） 產品數字化創新能力，即利用新一代（dài）信息技術（shù）加強產品創新，開發支持與用戶交互的智（zhì）能產品，提升支持服務體驗（yàn）升級的產品創新等能力；
b） 數字化研發設（shè）計能力，即利用新一代信（xìn）息技術強（qiáng）化（huà）產品研發（fā）過程創新，開展麵（miàn）向產品全生命周期（qī）的數字化設計與仿真優化等，提升並行、協同、自優化研（yán）發設計等能力。

注：產品通常是指組織（zhī）或個（gè）人提供給社會，能夠被其他組織或個（gè）人接受或使用，能夠滿足（zú）其他組織或個（gè）人某種需求的任何東西，包括有形的物（wù）品、無形的服務、信息、組織、觀念或（huò）它們（men）的組合。

【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參（cān）考架（jià）構》標準（zhǔn）原文係統性解決方案視角包括數據、技術、流程、組織等四個子視角，本部分節選數據部分】

5.4.2  數據

數（shù）據要素主要（yào）涉及數（shù）據資產化，挖掘數（shù）據要素價值和創（chuàng）新驅動潛能等內容。為加強數據要素的開發利用，組織應開展的活動包括但不限（xiàn）於：

a） 完善數據采集範圍和手段，利用傳感（gǎn）技術等（děng），提升設備設施、業務活動、供應鏈/產業（yè）鏈、全生命周期、全過程乃至產（chǎn）業生態相關數據的自動采集水平；
b） 推進數據集（jí）成與（yǔ）共享，采用數據接口、數據交換平台等開（kāi）展多（duō）源異構數據在線交換和集成共享（xiǎng）；
c） 強化數據建模與應用（yòng），提升單元級（jí）、流程級、網（wǎng）絡級、生態級的數據建模以及（jí）基於模型的決策支持與優（yōu）化挖掘水平。

【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架構》標準原文治理體係視角包括數字化治理、組織機（jī）製、管理方式、組織文化等四個子（zǐ）視角，本部分節選數字化治理部（bù）分】

5.5.2  數字化（huà）治理

組織應運用架構方法，從數字化領導力（lì）培育（yù）、數字化人才培養、數字化（huà）資金統籌安排、安（ān）全可控建設等方麵，建立與新型能力建設、運行和優化相匹配的數字化治理機製，包括但不限於：

a） 圍繞（rào）實現數（shù）據、技術、流程、組織等四要素和有關活動的統籌協調（diào）、協同創新管（guǎn）理和動態優化，建立適宜的標準規範和治理機製；
b） 高（gāo）層領導者對數字化轉型敏銳戰略洞（dòng）察和前瞻布（bù）局，以及由（yóu）一把手、決策層成員、其（qí）他各（gè）級（jí）領導、生態合作夥伴領導等共同形成的協同（tóng）領導和協調機（jī）製；
c） 全員（yuán）數字化理念和技能培養，建立完善的數字化人才績（jì）效考核和成長激勵製度，以及跨組織（企業）人才共享和流動機（jī）製；
d） 建立適宜的製度機製，強化圍繞新型能力建設等數字化資金投入的統籌（chóu）協調利用、全局優化調整、動（dòng）態協同管理和量化精準核（hé）算；
e） 有效開展自主可（kě）控技術研發、應用與平台化（huà）部署，充分應用網絡安全、係統安全（quán）、數（shù）據安全等信息安全技術手段，建立（lì）完善安全可控、信息安全等相關管理機製，提（tí）升整體安（ān）全可控水平。

【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架構》標準原文業務創新轉型視角包（bāo）括業務數字（zì）化、業務集成融合、業務模式創新和數字業務培育四個子視角，本（běn）部分（fèn）節選數字（zì）業務培育部分】

5.6.5  數字業務培育

數字業務培育是指通過數字資（zī）源、數字知識和數字能力的輸出，運用大（dà）數據、人工智能（néng）、區（qū）塊鏈等技術，基於數據資產化運營形成服務於用戶及利益相關（guān）方的新（xīn）業態，包括但（dàn）不限於：

a） 對外提供的數據查詢、統計分析、數據處理、數據交易等數字資源服務；
b） 基於知識（shí）數字化、數（shù）字孿生、智能化建模等（děng）對外提供的知識（shí）圖譜、工具方法、知（zhī）識模型等數字知識服務；
c） 通過主要業務相關的數字（zì）能力打造及其模（mó）塊（kuài）化、數（shù）字化和平台化，對外提供研發設計、仿真（zhēn）驗證、生產、供應鏈管理等數字能力服務。

數字化轉型的係統性變革要求組織應按照價值體係優（yōu）化、創新和重構的要求，識別和打造新型能力（體（tǐ）係），將新型能（néng）力建設貫穿數字化轉型全過程，以新型能力建（jiàn）設全方位牽引轉（zhuǎn）型活動，針對（duì）數字化轉型（xíng）的五個（gè）視角，係統化、體係化建（jiàn）立發展戰略、新型能力、係統性解決方（fāng）案（要素）、治理體係和業務創新轉型等（děng）五個過（guò）程聯動方（fāng）法（fǎ），並建立上述方法之間的相互作（zuò）用關係。