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行業新聞

中國智能製造(zào)業10大發展方向
發布時間:2021-03-22 01:59:09瀏覽次數:51

統計數據顯示,5月份製造(zào)業采購經(jīng)理指數為50.6%,經濟保持恢複性增長勢頭。從分項指數看,市場需求保持回升,企業複(fù)產保持穩定,勢頭(tóu)稍有放緩,就業(yè)活動也(yě)相對穩定。新動能保(bǎo)持較快恢(huī)複勢頭,大型企業繼續保持較好支撐作用,企業對後市預期趨(qū)升5月,裝備製造業PMI為52.2%,生產指數和新訂單(dān)指數分別(bié)位於56.6%和53.2%的較高水平,市場供需回升較快。專家認為,綜合觀察5月份各類數據,中國經濟運行主要特點為:製造業生產(chǎn)持續(xù)恢複,新訂單有所增長,價(jià)格指數出(chū)現回(huí)升等;這進一步表明,中國經濟運行恢複勢頭出現(xiàn)穩中向好趨勢。

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01

政策驅動下(xià),中(zhōng)國製造業蓬勃發展

 

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黨中央、國務院高度重視工業互聯(lián)網發(fā)展。2020年(nián)《政府工作報告》中更是指(zhǐ)出,“推動製造業升級和新興(xìng)產(chǎn)業發(fā)展。大幅增加製造業中長期貸款。發展工業互聯(lián)網,推進智能製造。要(yào)繼續出台支持政策,全麵推進(jìn)‘互聯網+’,打(dǎ)造數字經濟新優勢。”在國(guó)家政策支持和“新基建”浪潮(cháo)下,工(gōng)業互聯網將迎來前(qián)所未有的機遇。隨著人工智能、雲計算、大數據、物聯網、5G等技術的創新應用,工業互聯網(wǎng)平台成為推(tuī)動(dòng)製造業數字化、網絡化和智能化發展的“必選項”。
 
據業內研(yán)究表明,改革開放30多年來,中國(guó)製造業發展迅速,中國成為製造業大國(guó)。隨著中國加入WTO,中國(guó)製造憑借成本優勢,暢(chàng)銷海(hǎi)外(wài),“Made in China" 全球可見。製造業的價值不僅是事關就(jiù)業,還影響長遠的產業創新(xīn)。以中(zhōng)國為例,過去三十(shí)年,“中國(guó)製造”是(shì)中國經濟增長的引擎,吸收了一億左右的就業人口。而近期,哈佛大學商學院教授(shòu)加裏·皮薩諾在(zài)《製造繁榮:美國為什麽需要(yào)製造業複興》一(yī)書中(zhōng)也指出,製造(zào)業的衰落會削弱美國的創新能力。隨著疫情的影(yǐng)響,這種製造業”回流“或將(jiāng)進一步加劇。
 
然而,製(zhì)造業的創新不是一蹴而就的。它不(bú)僅依賴於本國的工業(yè)基礎,也依賴於大(dà)量的(de)優秀人(rén)才湧入。縱觀曆史,不論是德(dé)國,還是日本,其高端(duān)製(zhì)造業形成都是長期曆史的沉澱。在工業互聯網的推動下,中國(guó)製造(zào)業(yè)正加快轉型升級,通過不斷提高自身競爭力,逐漸向智能製(zhì)造方向轉變(biàn)。業內分析認為,中國製造業升級中國智造,向(xiàng)高(gāo)端(duān)轉型,或成必經之路。
 

02

中國智能製造10大熱點

在人工智能、雲計(jì)算、大數據、物聯網、5G等科技創新技術的影響下,中國智(zhì)能製造業正處於快速發展階段,機遇與挑戰並存。調查(chá)發現(xiàn),中(zhōng)國智能製造領域有10大熱點值得關注,行業迎來難得的(de)發展機遇。
 

1.工業互聯網熱潮之下應(yīng)用前景可期

 

作為(wéi)新一代信息技(jì)術(shù)與製造業深度融(róng)合的(de)產物,工業互聯網日益成為新工業革命的關鍵支撐和(hé)深化“互聯網+先(xiān)進製造業”戰略的重要基石。雖(suī)然目前工業互聯網熱潮湧動,但是我國的工業互聯網應用還處於初級階段,各界對工業互聯網的認識與(yǔ)理解不太統一,工業互聯(lián)網(wǎng)的應用(yòng)仍麵臨諸多挑戰。未來隨著工業互聯網應用的深入,以及標準體係(xì)的“深度”上加力,工業(yè)互聯網標準(zhǔn)體係的建設(shè)也必(bì)然日趨完善。

 

2. 中國工業軟件產業任重道遠
2019年,我國工業軟件業務收入保持(chí)較快增長,為支撐(chēng)工業領域的自主可控發展發揮了重要作用。經過30多年的發展,我國工(gōng)業軟件產品種類已經(jīng)比較齊全,覆蓋汽車、工程機械、航空航(háng)天、高(gāo)科技電子、家電、國(guó)防軍工、石油化工、食品飲料、生物醫藥等多(duō)個行(háng)業,具備了一定的行(háng)業解決方(fāng)案研(yán)發(fā)能力和服務(wù)支持能力。2019年,我國工業軟件業務收入保持較快增(zēng)長,累計完成業務收入1720億元(yuán),為(wéi)支(zhī)撐工業領域的自(zì)主可控發展發揮(huī)了重(chóng)要作(zuò)用(yòng)。
 
3.增材製造服務產業迎來發展(zhǎn)新契機(jī)

 

在全球經濟一體化進程(chéng)中,技術的發展、消費文化的變遷以及市場結構的變化(huà),正加速改變著全球製造業的競爭(zhēng)格局。以增(zēng)材製造技術為代表的新(xīn)一輪科技革命,正受到全球製造行業的廣泛關注,世界各國紛紛把增材製造(zào)作為未來產業發展的新增長點(diǎn),我國也從資(zī)金、政策等角度對增材製造產業的發展予以大力支持(chí),尤其在發布《增材製造行業發展行動計(jì)劃》後,我(wǒ)國增材製造服務產業(yè)及技術迎來了發展新契機。

 

隨著增材製造服務(wù)產業與信息技術、新材料技術、新設計理念的加速融合,製造業方方麵麵有望(wàng)被重(chóng)塑。2020年,增材製造服務產業的發(fā)展仍值得期待,整個增材製造服務產業正(zhèng)在(zài)朝著積極方向(xiàng)發展。

 

4.人(rén)工智能(néng)和大數據分析加速製造業智(zhì)能變革
當前(qián),製造企(qǐ)業人工智能與大數據(jù)分析(xī)應用(yòng)正在加(jiā)速落地(dì),無論是產品、質量、運營還是(shì)能耗(hào)都(dōu)可以通過人工智能和大數據分析(xī)算法來進行分析。人工智(zhì)能和大數據技術應用的(de)最根本的核心是讓複雜的東西(xī)變得簡單化、便捷化、人性化(huà)和個性化。
 
5.仿真技術走向平民化驅動企業創新發展

 

隨著仿真技術的進一步發展,很多廠商都開始(shǐ)著力於將仿真技術(shù)普及化、平民化,進而帶來了更加革命(mìng)性的(de)變化——仿真驅動企業創新發展。隨著仿真技術(shù)的進一步(bù)發展,很多廠商都開始(shǐ)著力於將仿真技術普及化、平民化(huà),進而帶來了更加革命性的變化——仿真驅動企(qǐ)業創新發展。創新是(shì)實現(xiàn)製造強國的基礎,而仿(fǎng)真技術則是創新的核心。未來,將會有更多的企業認識到仿真是必不可少的創新工具。

 

6.邊緣(yuán)計算興(xìng)起雲邊協同成為趨勢

 

在工業互聯網、5G商用探索等熱潮引領下,邊(biān)緣計算(suàn)在2019年備受產業關注,不僅僅(jǐn)是雲計算巨頭,包括製造企業、運營(yíng)商、產業研究機構以及各種聯盟,都(dōu)對邊緣計算傾注了極大的熱情,2019年甚(shèn)至被認為是“邊(biān)緣計算元年(nián)”。製造企(qǐ)業從典型的業務需求場景出發,綜合考慮成本因(yīn)素和實際效果,逐步將部分能力下沉到邊緣側。

 
7.5G商用元年製造(zào)業(yè)應用場景仍需探索

 

2019年6月,隨著5G商(shāng)用牌照的發(fā)放,中國(guó)正式進入5G時(shí)代。5G產(chǎn)業也由技術驗證階段進入到商用化階(jiē)段。在針對行業應用需求調查中,製(zhì)造業占比要遠(yuǎn)高(gāo)於其它行業,占比高達37%,特別是數據采集、遠程控(kòng)製、視頻監控、產品檢測(cè)等應用需求比較強烈。未來,隨著5G商用化進程的加快,5G網絡各種指標能力的不斷提升,以及與人工智(zhì)能、邊緣計(jì)算、大數據的融(róng)合應用,對各行業應用場景(jǐng)的支撐能力也會不斷(duàn)加強。

 

8.數字孿生概念熱門應用場(chǎng)景尚需突破

 

2019年以來,數字孿生技術(Digital Twin)已經成為我國智能製造領域的熱點,數(shù)字孿生技術的應用場(chǎng)景不斷豐富,跨越了產品設計、製造到運營服務的(de)全生命周期。數字孿生技術的發展,源於CAD技(jì)術、虛擬仿(fǎng)真技術、工業物(wù)聯網、VR/AR等(děng)智能製造(zào)相關(guān)技術(shù)的發展與交叉融合。

 

9.統一架構標準加速IT與(yǔ)OT融合集成

 

隨著(zhe)智能製造戰略的深入(rù),推(tuī)動企業的運營管理係統與製(zhì)造執行係統(tǒng)的縱向集成與貫通(tōng)已成為當(dāng)前企業新的應用需求,也加速了IT與OT的融(róng)合進程。同時,OT廠商和IT廠商也開始重視統一架構標準的建(jiàn)設工作。IT與OT融合時常被作為重要的產業趨勢,旨在通過兩者(zhě)的融合打通運營管理係統與製造(zào)執行係統之間的數據鏈(liàn)路,將二者整合在一個統一的(de)信息平台上,從而幫助企業提升在運營決策與製造執行(háng)等各方麵(miàn)的綜合效益。

 

10.智能工廠集成商的發(fā)展
近(jìn)年來,國家積極加(jiā)快製造強(qiáng)國、發(fā)展先進製造業、培(péi)育若幹世界級先進製造(zào)業集群、促進我國產業邁向全球價值鏈中高端(duān),以及拓展“智能+”等戰略與一係(xì)列政策為引領,為製造業轉型升級賦能;在傳統製造企業層麵,眾多企業也積極推(tuī)進(jìn)數字化轉型,改(gǎi)造原有的生產製造方式,著力(lì)建設智能工廠,以提高生產效率,提升產品質量,重塑企業競爭優勢,實現可持續發展。


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